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      最新一期《中国科学》发表了我校蒋伟进教授的科研成果“A Dynamic Scheduling Model of Computing Resource Based on MAS Cooperation Mechanism（基于多智能体协作机制的网络动态计算资源优化调度模型与算法）”，该成果是蒋伟进教授主持完成的湖南省重点自然科学基金项目（06JJ2033）系列重要成果之一，由蒋伟进教授、美国伊利诺伊州大学张莲梅博士、中南大学王璞博士等3位专家，历经3年共同完成。

      该研究针对目前网格资源利用率低、网格应用性能不高，难以适应网络环境下的自治性、动态性、分布性和异构性等问题，运用多智能体系统的协同技术和市场演化博弈机制，建立了一个动态计算资源优化调度模型。首先根据多 Agent 系统的反应扩散思想，对每个 Agent 的原始性能函数进行改进，引入了具有扩散功能的局域信息交互项，运用性能势理论，构建一种适用于平均和折扣两种性能准则的多 Agent 学习算法，以求解决策时刻各资源供需的协同控制策略。并利用微观经济学市场博弈原理建立了演化博弈算法，证明了资源请求博弈中Nash均衡点的存在性和唯一性以及Nash均衡解。实验室仿真验证了模型和算法的有效性，学习结果表明，通过性能函数的改进，各节点的负载平衡性得到改善，不但可以有效减少不必要的延迟,而且在响应时间的平滑性、吞吐率及资源利用率方面比传统方法要好，从而达到优化整个系统效率和提高用户满意度的目标。

      该项成果的取得将对实现复杂动态网格系统建模分析，优化网络管理，推动我国在移动无线互联网、移动自组织网络及多智能体协作技术等相关领域的研究，具有重要的科学研究意义和实用价值。（科研处）