罗鹏博士简介

发表时间：2025-09-15

姓   名：罗鹏

所属学科：电子信息

职称：内聘副教授

职务： 无

联系电话： 15829588116

E-mail:   14177982@qq.com

研究领域：机器学习，模式识别，社会计算，智慧健康

掌握的外国语：英语

来校时间：2019

教育背景：

1999.9~2003.6  国防科技大学   计算机科学与技术   本科

2004.6~2007.6  湘潭大学     信号与信息处理    硕士

2013.9~2018.1  西北大学     计算机应用技术    博士

工作经历：

社会兼职： 中国图像图形学会会员

主要荣誉：湖南工商大学“湘江青年学者”

主要课题

1. 湖南省教育厅自然科学基金重点项目，24A0428，基于标签和深度非负矩阵分解的网络语义特征空间学习与社区发现方法研究，2025/01-2027/12，主持，在研；

2. 湖南省社会科学成果评审委员会一般课题，XSP25YBZ140，主动健康管理视域下老龄人群慢性病风险评估与预警研究，2025/01-2028/12，主持，在研；

3. 湘江实验室重大项目，24XJJCYJ01002-5，可解释的无监督多模态数据学习方法研究-子任务，主持，在研；

4. 湖南省线上线下混合式一流课程，大数据技术与应用，负责人，在研

5. 湖南省学位与研究生教学改革研究项目，2021JGSZ096，课程思政融入研究生课程教学的实践路径研究--以《python 基础》课程为例，主持，已结题；

6. 湖南省教育厅自然科学基金优秀青年项目，20B151，基于标签和多特征融合的图像深度语义空间学习技术研究，2021/01-2023/12，主持，已结题；

主要论文：

[1]Peng Luo, Qu X, Tan L, et al. Robust ensemble manifold projective non-negative matrix factorization for image representation[J]. IEEE Access, 2020, 8: 217781-217790. (SCI)

[2]Peng Luo, Peng J, Guan Z, et al. Dual regularized multi-view non-negative matrix factorization for clustering[J]. Neurocomputing, 2018, 294: 1-11. (SCI)

[3] Peng Luo, Peng J. Group Sparsity and Graph Regularized Semi-Nonnegative Matrix Factorization with Discriminability for Data Representation[J]. Entropy, 2017, 19(12): 627. (SCI)

[4] Peng Luo, Peng J, Fan J. ℓ2, 1 Norm and Hessian Regularized Non-Negative Matrix Factorization with Discriminability for Data Representation[J]. Applied Sciences, 2017, 7(10): 1013. (SCI)

[5] Jinye Peng, Peng Luo,*, Guan Z, et al. Graph-regularized multi-view semantic subspace learning[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2017: 1-17. (SCI,通讯作者)

国家发明专利：

1：湖南工商大学.基于图正则化的非线性正交非负矩阵分解图像聚类方法:202211561959.3[P].2023-07-07. 第一申请人

2：湖南工商大学.基于超图正则深度非负矩阵分解的图像聚类方法:202211588025.9[P].2024-01-05. 第一申请人

3：湖南工商大学.一种结合注意力机制与自编码器的神经协同过滤推荐方法:202411394349.8[P].2025-01-28. 第一申请人

4：湖南工商大学.图正则非负矩阵分解的聚类方法、装置及介质:202411099487.3[P].2025-02-28. 第一申请人

5：湘江实验室.一种基于超图正则化的双层结构稀疏子空间聚类方法及系统:202510222265.4[P].2025-05-23. 第一申请人