吴博博士简介

发表时间：2025-06-16

姓   名：吴博

所属学科：电子信息

职称：助理研究员

职务：无

联系电话：18511070373

E-mail: bowuchn@163.com

研究领域：人工智能

掌握的外国语：英语

来校时间：2023年8月7日

教育背景：

1.2014年9月至2018年6月 中南财经政法大学 计算机科学与技术 工学学士
2.2018年9月至2023年6月 中国人民大学 计算机应用技术 工学博士

 工作经历：2023年8月至今 湘江实验室

 主要课题：

1.湖南省科学技术厅, 青年C类, 2025JJ60393, 以AI对AI：网络水军操纵行为的智能化检测与识别研究, 2025-01 至 2027-12, 5万元, 在研, 主持.

2.长沙市科学技术局, 青年, 106271, 面向多模态数据优化的异质图表示学习方法研究, 2025-01 至 2026-12, 5万元, 在研, 主持.

  主要论文：

1. 吴博;梁循;张树森;徐睿;图神经网络前沿进展与应用,计算机学报,2022.45(01):35-68.

2. Bo Wu; Xun Liang; Xiangping Zheng; Jun Wang ; Enhancing Dynamic GCN for Node Attribute Forecasting with Meta Spatial-Temporal Learning , AAAI Conference on Artificial Intelligence,Washington, DC, USA, 2023-2-7至2023-2-14.

3. Xiangping Zheng; Bo Wu; Xun Liang; Wei Li; Friend or Foe? Mining Suspicious Behavior via Graph Capsule Infomax Detector against Fraudsters, WWW 24: The ACM Web Conference 2024,

Singapore, 2024-5-13至2024-5-17.

4. Bo Wu; Xun Liang; Xiangping Zheng; Yuhui Guo; Hui Tang ; Improving Dynamic Graph Convolutional Network with Fine-Grained Attention Mechanism, International Conference on

Acoustics, Speech and Signal Processing, Singapore, 2022-5-23至2022-5-27.

5. Bo Wu; Xun Liang; Xiangping Zheng; Jun Wang; Xiaoping Zhou ; Reinforced Sample Selectionfor Graph Neural Networks Transfer Learning, 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Las Vegas, NV, USA, 2022-12-3至2022-12-6.